Strasznie Optymistyczni Statystycy (#15)
8 i 9 maja w Centrum Wykładowym Politechniki Poznańskiej odbędzie się GHOST Day 2026: Applied Machine Learning Conference
Michał Podlewski: Czym dokładnie jest GHOST DAY i jaka historia stoi za Waszą intrygującą nazwą?
Piotr Wyrwiński (Opiekun KN GHOST): GHOST to skrót od Group of Horribly Optimistic STatisticians, czyli Grupa Strasznie Optymistycznych Statystyków, i ta nazwa całkiem dobrze oddaje naszą historię. Wszystko zaczęło się, gdy dr Mateusz Lango prowadził zajęcia ze statystyki na Politechnice Poznańskiej. Grupa ambitnych studentów chciała wyjść poza program, a że Mateusz robił wtedy doktorat z uczenia maszynowego, skierował ich na słynny kurs Machine Learning Andrew Ng na platformie Coursera. To naturalnie przerodziło się w regularne spotkania, a z nich powstało Koło Naukowe GHOST. Nazwa została, bo dobrze oddaje ducha tamtych początków, kiedy studenci byli, delikatnie mówiąc, strasznie (buu!) optymistyczni co do tego, jak daleko zaprowadzą ich statystyka i sam entuzjazm. Okazało się, że całkiem daleko.
Dziś GHOST to organizacja studencka zajmująca się badaniami i nauką w obszarze uczenia maszynowego. Co semestr prowadzimy grupy tematyczne i zespoły projektowe z różnych dziedzin ML. W tym semestrze mamy sekcje obejmujące m.in. TinyML, obliczenia kwantowe dla ML, duże modele językowe, robotykę, a także zespół budujący system predykcji powodzi z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych i danych satelitarnych. Mogliście nas też spotkać na hackathonach, konkursach Kaggle czy innych konferencjach.
GHOST Day: Applied Machine Learning Conference to nasze flagowe wydarzenie. Chcemy stworzyć przyjazną, pełną energii przestrzeń, w której entuzjaści ML mogą wymieniać się doświadczeniami i być na bieżąco w dziedzinie, która zmienia się niesamowicie szybko. Wśród naszych prelegentów są naukowcy publikujący na czołowych konferencjach takich jak NeurIPS czy ICML, a także eksperci z firm tworzących produkty oparte na uczeniu maszynowym. Konferencja nie jest przywiązana do żadnego konkretnego języka programowania ani technologii, chodzi o techniki, metody i algorytmy. Traktujemy ją też jako punkt wejścia dla utalentowanych inżynierów, którzy chcą wkroczyć w świat AI, poprzez prezentacje na średniozaawansowanym poziomie, sesję posterową, gdzie uczestnicy mogą pokazać własne projekty, i bezpośredni kontakt z firmami z branży.
Wydarzenie nosi podtytuł Applied Machine Learning Conference. Czy to sygnał dla uczestników, że kładziecie nacisk przede wszystkim na realne wdrożenia i rozwiązywanie problemów, a nie tylko na czystą teorię akademicką?
Szymon Czajkowski (GHOST Day Project Leader): Zdecydowanie tak - nazwa Applied Machine Learning Conference to dla nas obietnica, że nie zostajemy wyłącznie w sferze teorii. Chociaż fundamenty akademickie są dla nas niezwykle ważne (w końcu wywodzimy się z Politechniki Poznańskiej), jednym z naszych celów jest pokazanie, jak te zaawansowane koncepcje „pracują” w realnym świecie.
To właśnie to „Applied” jest sercem naszej społeczności. Chcemy, aby uczestnicy wychodzili z GHOST Day z poczuciem, że AI to nie tylko fascynująca teoria z artykułów naukowych, ale przede wszystkim narzędzie, które mogą zastosować w swoich projektach. Łączymy rygor naukowy z praktycznym „know-how”, bo wierzymy, że dopiero to połączenie pozwala budować skuteczne rozwiązania zmieniające rzeczywistość.
Do kogo przede wszystkim kierujecie tę konferencję? Czy program jest ułożony wyłącznie pod studentów kierunków informatycznych, czy odnajdzie się tu każdy pasjonat nowoczesnych technologii?
Jakub Bilski (Marketing Team): Myśląc “nowoczesne technologie” w 2026 roku nasze oczy najprawdopodobniej kierują się na hasło “sztuczna inteligencja”. Punktem zapalnym tego całego “zamieszania” była z pewnością premiera ChataGPT w 2022 roku. Ma to z pewnością zalety - branża AI/ML nabrała rozpędu, o którym poprzednie pokolenia inżynierów mogły przez dziesiątki lat jedynie pomarzyć. Dziś AI przenika niemal każdą dziedzinę i stała się jednym z głównych kierunków rozwoju technologii.
Trzeba jednak mieć z tyłu głowy, że wraz z popularnością pojawiła się również pewna powierzchowność. AI bywa sprowadzana do prostych, efektownych zastosowań, które dobrze „klikają się” w mediach, ale niekoniecznie oddają złożoność tej dziedziny. W efekcie łatwo o spłycenie dyskusji i błędne wyobrażenia o tym, czym faktycznie jest sztuczna inteligencja, której istotną częścią jest właśnie Machine Learning.
GHOST Day istniał na długo przed wejściem AI do mainstreamu. I to w dużej mierze definiuje charakter naszej konferencji. GHOST Day to wydarzenie o charakterze inżynieryjnym i badawczym. Skierowane przede wszystkim do osób, które mają już pewne podstawy i chcą wejść poziom wyżej. Na konferencje w końcu nie przyjeżdża się po to, aby sprawdzać swoją wiedzę, a ją poszerzać.
Dlatego nie zamykamy drzwi przed nikim, a informatyka to nie jedyny słuszny kierunek. Równie mile widziani są analitycy, statystycy czy inżynierowie innych specjalizacji. Wymagamy jednak pewnej technologicznej dojrzałości. Aby nikogo nie rozczarować, zawsze otwarcie komunikujemy: GHOST Day nie jest kursem z obsługi komercyjnych narzędzi AI. Nie będziemy tu uczyć, jak wygenerować zabawny filmik ani jak rozmawiać z chatbotami.
Tegoroczna agenda imponuje rozpiętością – od wykrywania błędów w LLM, przez analizę mammografii i onkologię precyzyjną, aż po AI w boksie czy robotykę w sortowniach odpadów. Jak udało Wam się połączyć tak skrajne dziedziny w jeden spójny program?
Szymon Czajkowski (GHOST Day Project Leader): Nasza filozofia jest prosta: budujemy wydarzenie, które ma być miejscem dla każdego pasjonata technologii, niezależnie od tego, nad czym aktualnie pracuje. Chcemy łączyć wielorakie zainteresowania spod szyldu AI i ML, tworząc jedną wspólną społeczność.
Dlatego obok medycyny czy sportu w programie znajdą się tak różnorodne tematy jak Self-Supervised Learning, polegający na uczeniu modeli wyciągania wniosków bez zestawu etykiet, czy systemy neuromorficzne, które czerpią inspirację bezpośrednio z biologicznej budowy mózgu. Rozmawiamy o wiarygodności modeli (Model Science), ale też o bardzo praktycznych wdrożeniach, jak chociażby automatyczna analiza milionów dokumentów za pomocą modeli wizyjno-językowych.
To właśnie ta różnorodność sprawia, że GHOST Day nie jest kolejną zamkniętą konferencją dla wąskiej grupy specjalistów. Wierzymy, że mimo różnych wyzwań technicznych to właśnie ta wymiana doświadczeń i wspólna pasja budują naszą unikalną społeczność.
Wśród zaproszonych gości są eksperci z takich gigantów jak Meta i Mistral AI, a także naukowcy z topowych uczelni: ETH Zürich, University of Edinburgh czy Charles University. Jak udało Wam się przyciągnąć do Poznania nazwiska, które na co dzień publikują na najważniejszych konferencjach na świecie?
Wiktor Kamzela (Speakers Coordinator): Corocznie staramy się budować agendę tak, żeby przede wszystkim była jak najciekawsza – szukamy osób, które nie tylko prowadzą przełomowe badania, ale również chętnie dzielą się swoją wiedzą i inspirują innych. To, że wśród zaproszonych osób są eksperci, którzy publikują prace na najważniejszych konferencjach jest efektem ogromnego wysiłku całego zespołu organizującego konferencję.
Największym wyróżnieniem i docenieniem naszej pracy jest to, że wielu prelegentów nie tylko chętnie wraca na konferencję w roli uczestników, ale również z nami współpracuje, a także poleca nasze wydarzenie swoim znajomym, którzy później zostają naszymi prelegentami. Konferencja z roku na rok się rozwija, a to sprawia, że jesteśmy w stanie zapraszać osoby, które jeszcze kilka lat temu nawet by nie pomyślały, żeby przyjechać na konferencję organizowaną przez studentów z Poznania, a teraz widzą w nas ciekawą alternatywę do konferencji głównego nurtu.
Na uczestników czekają stoiska partnerów. Czy to dobry moment, by przynieść ze sobą CV i porozmawiać o konkretnych ofertach pracy lub stażach?
Adam Dobosz (Sponsors Coordinator): Z pewnością! Przy stoiskach sponsorskich będzie można porozmawiać bezpośrednio z przedstawicielami firm i dowiedzieć się o aktualnych ofertach pracy oraz stażach. W tym roku wystawią się m.in. (kolejność alfabetyczna): Allegro, AMD, Datarabbit, Google i Pearson.
GHOST Day przyciąga najlepszych studentów i ekspertów z branży AI/ML, co czyni go jednym z największych skupisk talentów w tej dziedzinie w Polsce. Firmy doskonale o tym wiedzą i traktują wydarzenie jako realną okazję do rekrutacji, a uczestnicy – zarówno stawiający pierwsze kroki w branży, jak i doświadczeni specjaliści – jako szansę na rozmowę o pracę.
Konferencje to nie tylko nauka, to także networking. Macie jakieś plany na integrację uczestników?
Lidia Wiśniewska (Finance and Logistics Coordinator): Oczywiście. Wierzymy, że najbardziej wartościowe pomysły rodzą się właśnie na styku różnych perspektyw, często w mniej formalnych okolicznościach. Dlatego po pierwszym dniu inspirujących wykładów zapraszamy naszych uczestników na wieczór networkingowy w centrum Poznania. Zależy nam na stworzeniu przestrzeni do swobodnej wymiany doświadczeń i nawiązania relacji, które zostaną z uczestnikami na lata, a może nawet przerodzą się w konkretny, wspólny projekt w przyszłości.
Dodatkowo, harmonogram obu dni zakłada przerwy kawowe i networkingowe. To idealny moment, by na świeżo przedyskutować usłyszane prelekcje lub po prostu porozmawiać z ludźmi z branży.
Na koniec proszę o zaproszenie czytelników trajektorie.pl (i nie tylko) do udziału w waszym wydarzeniu (ja osobiście też zapraszam):
Jędrzej Ogrodowski (Marketing Coordinator): Zapraszamy Was na GHOST Day: AMLC 2026 - świetną okazję, by zobaczyć, nad czym pracują zespoły badawcze z wyżej wspomnianych czołowych ośrodków, nawiązać nowe kontakty i rozwinąć swoje zainteresowania. Przed nami dwa dni pełne inspirujących wystąpień, rozmów z ekspertami, wymiany doświadczeń, dobrej kawy - i nie tylko. Wydarzenie odbędzie się 8 i 9 maja w Centrum Wykładowym Politechniki Poznańskiej. Do zobaczenia!
Dołącz do Nas: https://ghostday.pl/#tickets
